运营人员都需要跟踪哪些app数据 基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户；社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月）；电商：淘宝指数、网站流量、内容转换率；地图导航类：用户每日打开次数、地域分布；内容类：内容转化率（内容下载量/内容浏览量）、留存量；工具类：功能点击量、应用商城排名；其他：竞品数据（下载、激活等）。二、如何对相关数据进行分析？在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果是模型不合理，则需要对数据模型进行矫正。如果出入较大则需要对数据进行分析，或者根据分析出来的数据 在产品上做内部测试或者灰度测试然后对比，如果原来的模型问题不大，再挖细节，分析其他数据找原因，结合数据模型，如果有问题了以后，针对问题追踪数据，进行分析。
产品运营如何做出一份优秀数据报表？ 或者说，一份优秀的数据报表，应该涵盖哪些内容？不为了做报表而做报表，先划定好场景，想好分析什么，分析的目的？1.场景 产品运营将手头的事情进行分类的话，可以分成四。
淘宝运营每天的工作内容是什么，需要统计哪些数据 流量相关的都需要统计，淘宝运营白话来说就是负责把店铺销量和权重搞起来
