java程序员想走数据挖掘或元计算方向，需要看什么书？ 数据挖掘和程序员

数据挖掘 程序员 哪个好 v2ex 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。程序员是从事程序开发、维护的专业人员一个偏分析，一个偏创造两个的未来前景及就业前景都是非常好的，如果你对数字敏感，建议你学数据挖掘，如果你喜欢天马行空的想象赋予生命的你就可以学习程序我还是华信程序小白一枚，希望对你有帮助程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 有关大数据分布范围很广，古话不是常说“活到老，学到老”。按照你说的其实你只要在一个方面吃的恨透，基本上混的就不错了，当然你想往更高的方面发展，就必须接受学习更全面，系统化的知识咯。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 目前在一个双非末流一本读数据科学，我一向很咸鱼的，也挺愿意当一条混得还行的咸鱼，真的不喜欢努力。java程序员想走数据挖掘或元计算方向，需要看什么书？ 数据挖掘概念与技术，其实数据挖掘注重抓取和分析，clementine这本书也不错，挖掘工具也需要学习使用。数据挖掘是什么样的工作啊？和java编程有关系吗？跪求 两个工作内容联系不大，你是学习java的，我就主要介绍数据挖掘吧数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求部门进行沟通的一个职业。举个例子：银行的事业部有很多潜在的贷款申请者，事业部向数据挖掘人员提出需求，希望能够分析哪些申请者是优质放贷对象？数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。再具体一点：例如，我们通过历史数据发现，年龄大于35岁，的男性，已婚，家庭人口大于3，收入在12000元以上的申请者是理想的放贷对象，那么我们用这个标准来限定新的申请者。当然我举的例子，为了浅显易懂，是非常简单的示意例子，实际情况要复杂得多，会涉及到个人的贷款历史、信用评估、自然属性、社会属性、资产评估等情况—就是说，数据挖掘人员是要通过数据库中的海量数据，整理出哪些是有用数据，再用这些有用的数据来分析其它部门的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据数据。你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 这个问题应该没有标准答案，大家的看法不一定会一致，我说说我自己的看法吧，数据工程师和算法工程师偏向程序员，需要自己写代码去分析自己的数据（顺便说一下，写SQL也应该是程序员），完成自己设计的算法，而AI工程师大多都偏向于调参，真正能够从头设计AI产品的大神并不多，但AI工程师至少是一个普通的程序员，只是不一定是真正的AI程序员。个人看法而已。

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