向量自回归模型（VAR）到底厉害在哪里？ Vector autoregressive model 是多元时间序列分析中最基础的一族模型之一，我们可以从两个角度来理解它，…
什么是最小二乘估计 最小二乘估计法，又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘估计法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的。
ARMA和ARIMA的区别 唯一的区别就是中间的I integration，差分（difference)次数原来ARMA（p，q）；ARIMA（p，d，q）所白了就是建模的时候问你差分的次数d比如你做了一次差分就建模，那d=1，两次d。
