如何判断一组数据是否符合正态分布 用minitab，点“统计”，“正态性检验”，看P值，如果大于0.05，是正态分布，如果没有就不是。
如何判断一组数据是否符合正态分布 检验正态分布的办法：1、在spss菜单中选择分析—描述统计—探索，将需要检验的zd变量放入因变量里面，选择“绘制—带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果专成正态，sig不会小于临界值2、还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一属条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近
如何检验一组数据是否符合正态分布 1 方法 性质1：设X是一个随机变量，其分布函数为F(x)，则Y=F(X)服从在〔0，1〕的均匀分布。性质2：设X1，K，Xn是某个分布的一个简单样本，其分布函数为F(x)，由性质1可知，在。
