如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义，它们在信号领域有何应用？ 在学概率统计之前，我们学习的都是确定的函数。概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的，而随机过程…
最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：梁宗宪day第二章随机e799bee5baa6e4b893e5b19e31333433623764过程的基本概念马春光machunguang@hrbeu.edu.cnhttp：/machunguang.hrbeu.edu.cn哈尔滨工程大学第2章随机过程的基本概念2.1随机过程的定义2.2随机过程的分类和举例2.3随机过程的有限维分布函数族2.4随机过程的数字特征2.5两个随机过程的联合分布和数字特征2.6复随机过程2.7几类重要的随机过程2第2章随机过程的基本概念2.1随机过程的定义2.2随机过程的分类和举例2.3随机过程的有限维分布函数族2.4随机过程的数字特征2.5两个随机过程的联合分布和数字特征2.6复随机过程2.7几类重要的随机过程2.1随机过程的定义在客观世界中，有许多随机现象表现为带随机性的变化过程，它不能用一个或几个随机变量来刻画，而要用一族无穷多个随机变量来描绘，这就是随机过程.随机过程是概率论的继续和发展.被认为是概率论的“动力学”部分.它的研究对象是随时间演变的随机现象.事物变化的过程不能用一个（或几个）时间t的确定的函数来加以描述.对事物变化的全过程进行一次观察得到的结果是一个时间t的函数，但对同一事物的变化过程独立地重复进行多次观察所得的结果是。
随机过程在t0处均方连续的充要条件是自协方差函数在点连续怎么证明
