0-1分布和二项分布的期望方差分别是什么 0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学。
二项分布的方差公式 DX=npq（其中 n为试验次数，p为在一次试验中事件A发生的概率，q为事件A不发生的概率.
二项分布方差计算 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。二项分布（Binomial Distribution），即重复n次的伯努利试验（Bernoulli Experiment），用ξ表示随机试验的结果。二项分布公式如果事件发生的概率是P，则不发生的概率q=1-p，N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=C(n，k)*p^k*(1-p)^(n-k)，其中C(n，k)=n。(k。(n-k)。注意！第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。那么就说这个属于二项分布。其中P称为成功概率。记作ξ~B(n，p)期望：Eξ=np方差：Dξ=npq其中q=1-p证明：由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p.因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.设随机变量X（k）(k=1，2，3.n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立，所以期望：E(X)=E[X(1)+X(2)+X(3).X(n)]=np.方差：D(X)=D[X(1)+X(2)+X(3).X(n)]=np。
