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spss进行医学数据正态性检验操作步骤 正态性检验方法的应用

2021-04-05知识20

关于spss,关于检验数据是否服从正态分布,应该用什么方法阿,我的样。 你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况。各个方法的结果不完全一致是很正常的,采用那个方法取决于你的应用目的。如果你的目的是进行统计比较,那么一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验。如果你只需要知道一个大致的情况,仅需要Histogram图来考察你的数据的正态分布情况就可以了。此外,在样本量比较大的情况下(大于50),按照中心极限定理,样本均值的分布是接近正态分布的,此时使用t检验、方差分析等参数分析方法更是没有问题,尤其是在每组样本量接近相等的情况下更是如此。

如何用spss统计软件进行医学数据的正态性检验? 如何用spss统计软件进行医学数据的正态性检验,医学参考值(medicalreferecevalue),是指包括绝大多数“正常”人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标的常数,。

正态性检验的检验方法 作者:梁小筠 编著出版社:中国统计出版社出版出版时间:1997年版次:第1版印张:2.1页数:164定价:11元尺寸:20cmISBN:7-5037-2307-6 标准编号 GB/T 4882-2001 标准名称 数据的统计处理和解释正态性检验 英文名称 Statistical interpretation of data-Normality tests 代 替 号 GB/T 4882-1995 采用标准 ISO 5479:1997 归口单位 全国统计方法应用标准化技术委员会 起草单位 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学 分 类 号 A41 国际分类号 03.120.30 发布日期 2001-03-05 实施日期 2001-09-01 内容介绍 统计分布;统计检验;数据

#正态性检验方法的应用

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