渐进正态分布的概念？ 渐进分布是指某种特定分布的大样本性质，即在样本量足够大时的极限分布。所谓大样本是指能够满足中心极限定理的要求下，使抽样分布趋向于正态分布的样本容量。大样本的具体数目应该根据总体分布情况，采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定，很难用一个具体的数值进行界定。在金融工程领域，样本的概率分布未必能够呈现出严格的正态分布，往往呈现出有偏的渐进正态分布；在金融参数估计时，一般也需要通过对渐进分布的研究确定恰当的统计量，这是统计量的大样本性质以及渐进分布显得尤为重要。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它7a64e78988e69d8331333365636562。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ。
除了正态分布，还有什么别的分布 多了去了，比较典型的有泊松分布，卡方分布，指数分布，均匀分布，伽马分布，二项分布等等
正态分布的分布曲线 正态分布曲2113线性质1.当x；μ时，曲5261线上升；当x>；；μ时，4102曲线下降。当曲1653线向左右两边无限延伸时，以x轴为渐近线。2.正态曲线关于直线x=μ对称。3.σ越大，正态曲线越扁平；σ越小，正态曲线越尖陡。4.在正态曲线下方和x轴上方范围内区域面积为1。3σ原则：P（μ-σ≤μ+σ）=68.3%P（μ-2σ≤μ+2σ）=95.4%P（μ-3σ≤μ+3σ）=99.7%标准正态曲线标准正态曲线N（0，1）是一种特殊的正态分布曲线，以及标准正态总体在任一区间(a，b)内取值概率。“小概率事件”和假设检验的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。这种认识便是进行推断的出发点。关于这一点我们要有以下两个方面的认识：一是这里的“几乎不可能发生”是针对“一次试验”来说的，因为试验次数多了，该事件当然是很可能发生的；二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时，我们也有5%的犯错误的可能。1．标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的μ和σ^2为0和1，通常用ξ（或Z）表示服从标准正态分布的变量，记为 Z～N（0，1）。2．标准化变换：此变换有特性：若原分布服从正态分布，则Z=(x-μ。
