ZKX's LAB

无噪声信道传输速率 一条无噪声4khz信道按照每1ms一次进行采样,请问最大数据传输率?

2021-04-04知识10

一条无噪声4khz信道按照每1ms一次进行采样,请问最大数据传输率? 根据尼奎斯特定理:无噪声最大数据传输率=2Hlog2V(位/秒)=8000*log2V,H 为带宽,V 为采样的级数。需要说明的是,这里说的是无噪声的信道,所以当采样的级数大时,它。

( )定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。A.奈奎斯 参考答案:A解析:[分析]奈奎斯特定理描述了有限带宽、无噪声信道的最大数据传输速率与信道带宽的关系。香农定理则描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道。

这道题的答案究竟该是多少? 由香农定理算出的答案为正确的。在一个带宽为 3KHZ、没有噪声的信道,能够达到的码元速率极限值为6kbps 码元速率是信道传输数据能力的极限,奈奎斯特(Nyquist)首先给出了无噪声情况下码元速率的极限值与信道带宽的关系:B=2H(Baud)其中,H是信道的带宽,也称频率范围,即信道能传输的上、下限频率的差值。由此可以推出表征信道数据传输能力的奈奎斯特公式:C=2?H?log2N(bps)对于特定的信道,其码元速率不可能超过信道带宽的2倍,但若能提高每个码元可能取的离散值的个数,则数据传输速率便可成倍提高。例如,普通电话线路的带宽约为3kHz,则其码元速率的极限值为6kBaud。若每个码元可能取得离散值的个数为32(即N=32),则最大数据传输速率可达C=2*3k*log2 32=30kbps。实际的信道总要受到各种噪声的干扰,香农(Shannon)则进一步研究了受随机噪声干扰的信道的情况,给出了计算信道容量的香农公式:C=H*log2(1+S/N)(bps)其中,S表示信号功率,N为噪声功率,由此可见,只要提高信道的信噪比,便可提高信道的最大数据传输速率

#无噪声信道传输速率

随机阅读

qrcode
访问手机版