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噪声频谱分析软件 应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波

2021-04-04知识1

手机上有类似spek的频谱分析软件吗?cool edit 2.1 下载地址 首先,启动Cool Edit 2000,可看到它即简单而又实用的界面(如图01)。图01 我们先做一个降噪的实例感觉。

什么是频谱分析? 频谱分析将信号源发出的信号强度按频率顺序展开,使其成为频率的函数,并考察变化规律,称为频谱分析。目的研究来噪声的频谱是为了深入了解噪声源的特性帮助寻找主要的噪声污染源,为噪声控制提供依据。应用软件及其方法对信自号进行频谱分析,往往对其进行傅里叶变换,观察知其频谱幅度与频谱相位。分析软件主要为Matlab。对于信号来说,分模拟信号与数字信号。对于模拟信号来说,往往对其进行抽样,然后进行快速傅里叶变换(fft),然后对其幅度(abs)和相位(angle)的图道像进行分析。对于数字信号,则可直接进行快速傅里叶变换。

噪声信号怎么处理及进行频谱分析? 最好进行频谱分析确定噪声频谱范围,然后制作相应的滤波器,滤波器可以在采集前加一级低通滤波器,把高频噪声去掉,不过对于粉红噪声的频谱范围很宽,几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除,数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT,如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗,不过这样会造成部分频谱泄露,当然汉宁窗也会泄露,但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱,然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零,然后在把这帧数据IFFT(傅里叶反变换),得到时域波形数据,这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f=采样频率F/采样点数N,采样频率固定时,提高采样点数则频率分辨率越高,但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现,采样点数减少,减少的那一部分用零补齐。好了,就说这些吧,哪里不会继续留言吧。

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