机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？ 最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error 可以理解为在测试数据上跑…
SAS数据分析系统教程的图书目录 基础篇第一章SAS软件概述1.1SAS软件系统简介1.2SASforWindows的启动1.3SASforWindows系统窗口的组成及其功能1.4SASforWindows的退出1.5SAS/ASSIST模块1.6SAS/LAB1.7SAS/ANALYST练习题第二章数据的输入、输出和整理2.1 输入数据的方式2.2 选用已有的SAS数据集2.3 新建SAS数据集2.4 从文件中导入数据2.5 输出、拆分SAS数据集2.6合并SAS数据集2.7 数据的修改、查找和排序练习题第三章 描述性统计、假设检验3.1一维总体的数字特征3.2 频数/频率表3.3 相关矩阵和相关性检验3.4数据变换3.5随机数的产生3.6 参数的假设检验和区间估计3.7检验功效和样本容量的计算练习题第四章 图形的制作4.1直方图4.2 饼图4.3折线图4.4 柱形/条形图4.5 箱形/盒子图4.6概率图4.7散点图4.8等高线图4.9曲面图4.10时间序列图练习题第五章 回归分析5.1一元线性回归5.2多元线性回归5.3多项式回归5.4可化为线性回归的曲线回归5.5 逐步回归5.6 Logistic回归练习题第六章 多元统计分析6.1 主成分分析6.2 典型相关分析练习题第七章 方差分析和协方差分析7.1单因子方差分析和非参数方差分析7.2多因子方差分析7.3 析因设计的方差分析7.4 协方差。
SAS统计软件的目录 1SAS程序设计基础1.1SAS程序简介1.1.1SAS软件1.1.2SAS程序1.1.3SAS函数1.2SAS程序设计简介1.2.1SAS常用过程1.2.2SAS程序设计1.2.3SAS程序设计菜单界面小结1实验12随机分组与计量资料描述2.1随机分组2.1.1完全随机与配伍设计分匀2.1.2析因设计分组2.1.3随机化分组的其他问题2.2计量资料描述2.2.1单变量过程2.2.2图形过程2.2.3LAB视窗小结2实验23计量资料分析3.1单组及两组计量资料分析3.1.1单组计量资料分析3.1.2计量配对资料分析3.1.3计量成组资料分析3.2方差分析3.2.1多组计量资料方差分析3.2.2一般线性模型3.3.3重复测量资料方差分析小结3实验34分类资料分析4.1双向无序及双向有序表分析4.1.1双向无序表分析4.1.2四格表分析4.1.3双向有序表分析4.2单向有序及其他表分析4.2.1单向有序表分析4.2.2Ridit分析4.2.3其他表分析小结4实验45其他资料分析5.1非参数检验_5.1.1单组及两组计量资料秩检验5.1.2多组计量资料秩和检验5.1.3分类资料秩和检验5.2医学设计资料分析5.2.1拉丁方设计与交叉设计资料方差分析5.2.2析因设计与裂区设计资料方差分析5.2.3圆形分布的统计描述小结5实验56相关与回归6.1一元回归6.1.1。
