为什么DOE中P值越小越显注,而假设分析中P值越小越要拒绝原假设? 为什么DOE中P值越小越显注,而假设分析中P值越小越要拒绝原假设,不知道这两者的区别
正态K-S假设检验里面的P值为什么要大于0.05? 越搞越糊涂了,为什么在正态检验里面P值要大于0.05,统计学里面P值不是越大就越拒绝H0假设么,那就是说P…
minitab正态性检验时,符合正态分布的P值的要求是什么 推荐P>;0.05取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布。大于0.05(或0.0005)时只是没有足够证据能证明它不是正态分布,所以就认为它是正态分布。