如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义，它们在信号领域有何应用？ 在学概率统计之前，我们学习的都是确定的函数。概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的，而随机过程…
设｛X(t)，t>=0｝是正交增量过程，X(0)=0，V是标准正态随机变量，若对任意的t>=0，X(t)与V相互独立，令Y(t)=X(t)+V，求随机过程{Y(t)，t>=0}的协方差函数. cov(y(t_1)，y(t_2))=cov(Y(t_1)，Y(t_2)-y(t_1)+y(t_1))cov(Y(t_1)，Y(t_2)-y(t_1))+cov(y(t_1))，y(t_1))cov(X(t_1)+V，X(t_2)-X(t_1))+D(y(t_1))0+D(X(t_1)+DVDX(t_1)+1(t_2>；t_1)
在进行因子分析时，要求所使用的变量必须是什么变量 因子分析从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性。
