什么是单因子方差分析？ 方差分析是一种常用的统计技术，是在相同的来方差假设下，检验多自个正态均值是否相等的一种统计分析方法，其目的就是用来比较bai各个总体的均值是否一致的问题du.而单因子方差分析就是考虑一个因子A的不同水平对考zhi察对象的影响，检验其结果的平均值有dao无显著差异。
什么是公因子方差 公因子方差2113是几个公因子方差的5261累计贡献率，累计贡献率越高，说4102明提取的这几个1653公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高，整体的效果就越好。累计贡献率越低，说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差，效果就越差。这个没有统一的标准，有的分析中，50%就可以接受，有的分析中，达到80%才可以接受等。扩展资料：公因子是能同时整除几个整数的整数，例如4和6的所有公因子为1，2，-1，-2，公因子都是以相反数形式成对出现的，所以一般研究正因子就够了，所以4和6的公因子为1，2。设a，b是两个整数，若c是整数，且c整除a，则c称为a的一个因子（或约数），a的所有约数组成一个非空集合（设为A），b的所有因子组成集合B。设有一个p维观测随机向量X，因子分析模型将X表示为m个不能观测的随机变量(公共因子)Fi和p个误差项εi(称为特殊因子)的线性组合Xp×1=μp×1+Lp×mFm×p+εp×1其中μp×1是X的均值向量。参考资料来源：-因子方差参考资料来源：-公因子
单因素方差分析与两因素方差分析基本原理有什么不同 单因素方差分析（oneway ANOVA）；两因素方差分析（two way ANOVA）.单因素方差中只有一个自变量，两因素方差中有两个自变量.举个例：有三种教学方法（A1，A2，A3），我们要检测哪种教学方法最好，这是单因素方差分析，因为只有一个自变量-教学方法（但是有三个水平）.如果我们要检测这三种教学方法对不同年纪学生（高年级，低年级）的影响，就是两因素方差分析，因为此时有两个自变量：教学方法（A1，A2，A3）学生年级（B1，B2）.两因素方差分析主要检测两个自变量之间的是否有显著的interaction.刚才那个例子是个3X2的两因素方差分析，两个自变量就有6种组合，A1B1，A2B1，A3B1，A1B2，A2B2，A3B2，我们做两因素方差分析就是要检测这六种组合同哪种最显著.
