matlab对大数据样本进行正态分布检验，为什么kstest给出的结果不服从正态分布？ 本人在对样本数据进行统计的时候，发现利用kstest()函数进行正态分布时，给出的结果h=1；但是看直方图分…
如何在MATLAB中进行正态分布检验 可以使用baijbtest函数和adtest函数。具体用法如下：1.雅各-贝拉检验（Jarque-Bera test）h=jbtest(x，alpha)%x为向量数据du。h=1 则说明数zhi据不服从正态分dao布，如果h=0，则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平，一般为0.05。2.安德森-达令检验（Anderson-Darling test）h=adtest(x)%x为向量数据。h=1 则说明数据不服从正态分布，如果h=0，则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。
如何在MATLAB中进行正态分布检验？ 可以用JB(Jarque-Bera)检验，即 h=jbtest(x)例：x=normrnd(0，1，1，100)；jbtest(x)ans=0(正态分布)x=rand(1，100)；jbtest(x)ans=1(非正态分布)
