参数为入的指数分布

设随机变量X服从参数为入＝1的指数分布,求随机变量的函数Y=X2的密度函数. Y=X^2>0PY(y)={0,y0时,FY(y)=P(-y^(1/2)概率论简单问题!急! 不是一也不是二应该是f(x)=λe^(-λx)那个积分上限应该是正无穷大.原函数是F（x）=-e^(-λx)带入正无穷,等于0带入1/λ,等于-e^(-1).相减,就是答案了X1,X2服从参数为入的指数分布,且相互独立,求X1+X2的密度函数 密度函数f(x)是X1的密度函数fX1(x)和X2的密度函数fX2(x)的卷积：fX1(x)*fX2(x)=∫(-∞+∞)fX1(t)*fX2(x-t)dt当然,前提是X1和X2是独立的连续型随机变量设X服从参数为入=1的指数分布,求Y=X^2的概率分布 FY(y)=P(Y)=P(X虏)=P(-螕y螕y)=鈭?0~螕y)e^(-x)dx 鍥犱负鎸囨暟鍒嗗竷鐨勫彉閲忚澶т簬0锛屼粠0寮€濮?y=x虏 dy=2xdx dy=2螕y dx dx=1/(2螕y)dy FY(y)=鈭?0~y)e^(-螕y)/(2螕y)dy y>0鏃?fY指数分布中的参数为λ如何求? 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方设随机变量服从参数为入的指数分布，期望和方差怎么求？ 共3个回答 喵喵喵0597 LV.2 2019-05-19 关注 指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2 E(X)=∫x*f(x)dx=∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx数学题,请详解： 1.f(x)=3e^(-3x),F(x)=∫(0,x)f(x)dx=1-e^(-3x),F(1/3)=1-1/e2.P(xy=-1)=P(x=1)P(y=-1)+P(x=-1)P(y=1)=2(1/4)(3/4)=3/83.E(z)=3E(x)-E(y)=3*3-2=7E(x^2)=(Ex)^2+(sx)^2=9+4=13,E(y^2)=(Ey)^2+(sy)^2=4+9=13E(z^2)=E(9x^2+y^2-6xy)=9E(x^2)+E(y^2)-6E(xy)=130(sz)^2=E(z^2)-(Ez)^2=130-49=81z-N(7,81)4.P(~a|b)=P(~a*b)/P(b)=P(~a)P(b)/P(b)=P(~a)=1-0.2=0.8设X是服从参数为入的指数分布的随机变量,求X的分布函数F(x)在x=入处的函数值F(入) Fx(x)=∫(0~x)λe^(-λt)dte^(-λt)|(0~x)e^(-λx)-(-1)1-e^(-λx)

#指数分布#dx#概率分布