二项分布/正态分布的矩估计（Mathematica） 二项分布符号是BinomialDistribution，两个参数n，p写法如图。分布只是符号定义的理想模型，运算过程是符号运算，不是实际样本。使用Moment函数计算这个分布的1阶矩，2阶矩。
二项分布公式 如果进2113行n次伯努利试验，取得成功次数为X(X=1，2，·5261·，n)的概率可用下面的二4102项分布概率公式来描述1653：P=C(X，n)*π^X*(1-π)^(n-X)式中的n为独立的伯努利试验次数，π为成功的概率，（1-π）为失败的概率，X为在n次伯努里试验中出现成功的次数，表示在n次试验中出现X的各种组合情况，在此称为二项系数（binomial coefficient）。扩展资料：二项分布性质：1、二项分布是离散型分布，概率直方图是跃阶式的。因为x为不连续变量，用概率条图表示更合适，用直方图表示只是为了更形象些。2、二项分布的平均数与标准差如果二项分布满足p，np≥5，(或p>；q，np≥5)时，二项分布接近正态分布。这时，也仅仅在这时，二项分布的x变量(即成功的次数)具有如下性质：即x变量具有μ=np，的正态分布。参考资料：-二项分布
二项分布的极大似然估计怎么求？二项分布就是n个两点分布，两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x)，所以似然函数 L=p^∑Xi*（1-p）^：-二项分布，似然
