在单因素方差分析中，f统计量的分子是什么方差？分子的自由度是什么？ 在单因素方差分2113析中，f统计量的分子是分母 方差5261，分子的自由度为n-r1、你4102这做的是因子分析，1653不是方差分析，方差分析师对两组数据分布式否具有一致性进行分析，因子分析师对影响主因素的因子进行筛选和定量分析，有本质的区别2、方差分析有单因素方差分析，多因素方差分析，两因素或以上就是多因素方差分析，多因素方差分析统计学上应该都有吧，不知道你指的两因素方差分析是什么呢，在文库里，搜索一下，很多相关的介绍文档3、个总体都服从正态分布，B各总体的方差相等，观测值是独立的，D各总体的方差等于02设用于检验的行因素为R，列因素为C，行因素有k个水平，列因素有r个水平，并假设两个因素有交互作用，m为实验次数，则下列说法中真确的有，列因素平方和的自由度是r，行因素平方和的自由度是k1，交互作用因素平方和的自由度是r，1k，1。扩展资料：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而。
统计学的问题，判断多个指标中哪一个能够最有效区分两种不同实验对象采用哪种方法？多个指标是同一类指标，只是测试方法不同，现在要挑选出哪一个能够最有效区分两组实验对象.请问采用哪种统计方法比较好？是不是只要推断出多个指标中某一指标能够使两者差异最明显就可以了？（采用方差分析吗？如果有协变量是不是要进行协方差分析？多个协变量能做协方差分析吗？还是分别做独立样本T检验？）是否还要其它的辅助方法进行证明？如
SPSS中单因素方差分析与T检验有什么区别 只在不是正态分布的维度上做就可以了。你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕。方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受。方差分析是利用对离均差平方和ss分解而进行的。
