什么是加性高斯白噪声 AWGN（加性来高斯白噪源声）加性高斯白噪声（AWGN）从bai统计上而言是随机无du线噪声，zhi其特点是其通信信道dao上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪声的概念.\"白\"指功率谱恒定；高斯指幅度取各种值时的概率p(x)是高斯函数.加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等
光纤信道中存在高斯白噪声吗 如果光在光纤中传播会产生热量那就有，不过书上没有说有
为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声？ 深度学习去噪都通过增加高斯白噪声，为什么？这样有意义吗？这样训练好的模型，可以去除真实场景下的噪声…
