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MATLAB如何给图像加噪声进行中值滤波 matlab噪声滤波分析

2021-04-04知识4

matlab处理噪声的问题 俺茶饭不思,辗转反侧多年,程序如下:<;br/>;%高斯噪声下的滤波<;br/>;image=imread('bacteria.tif');[m,n]=size(image);image1=imnoise(image,'。

用MATLAB进行图像处理中值滤波时,为什么要先加入噪声呢,直接滤波不是更方便吗? 加噪声是为了前后对比,体现出滤波去噪的效果,只存在于demo里。实际使用的时候自然不会人工加噪。

应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波 实时频谱仪的应用:1、在噪声频谱分析中通常使用的是模拟滤波器,这种滤波器使用时都要一个滤波器接一个滤波器依次进行频谱测量分析。由于滤波器以及检波电路都有一定时间常数,通常需要几秒钟才能达到稳定。因此,如果使用1/1倍频程滤波器完成整个频谱分析需要1 分钟左右时间,如使用1/3 倍频程滤波器则需要3 分钟左右时间。对于稳定噪声(如机器噪声)而且测量时间比较宽裕的场合,这完全不是问题,但是对于不稳定噪声,如:环境噪声、交通噪声以及其它随机变化的设备声源及时间很短的脉冲噪声等测量得到的频谱分析结果毫无意义。因为在进行下一个滤波器分析时的噪声与上一个滤波器分析时的噪声完全不一样,这种情况唯有选择实时频谱分析仪器分析才有意义。2、实时,它的简单涵义就是“即时”,也就是“立即”的意思。3、实时频谱分析仪器采用数字信号处理办法,将模拟信号变换成数字信号,边测量边进行频谱分析,速度非常快,立即就完成OCT 1/1 倍或1/3 倍频程以至更细的1/n倍频程谱分析,甚至可以进行FFT 分析,并可以扩展为其它许多测量与分析功能。正因为它有这么多的优点,因此得到了广泛应用。嘉兴市蝶图腾电子设备有限公司曾 广 国13356073253 QQ:。

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