matlab中白噪声和有色噪声怎么表示 一、白噪声和有色噪声定义1.白噪声（white noise）系统辨识中所用到的数据通常都是含有噪声的。从工程实际出发，这种噪声往往可以视为具有有理谱密度的平稳随机过程。白噪声是一种最简单的随机过程，是有一系列不相关的随机变量组成的理想化随机过程。其e5a48de588b6e799bee5baa631333337393463自相关函数为dirac函数。2.有色噪声（colored noise）理想的白噪声只是一种理论上的抽象，在物理上是很难实现的，现实中并不存在这样的噪声。因而，工程实际中测量数据所包含的噪声往往是有色造势。所谓有色噪声（或相关噪声）是指序列中没一时刻的噪声相关。有色噪声可以看成是由白噪声序列驱动的线性环节的输出。二、白噪声与有色噪声区别（1）其实由定义可以看出，白噪声不同时刻是不相关的，自相关函数为脉冲函数；有色噪声则是相关的。（2）实际测试可以通过测试功率谱来区别，白噪声的功率谱在各频率的值都比较平均，有色噪声则会有较为明显的峰值。三、具体实例1.产生有色噪声e(k)=x(k)+0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声clear all；close all；clcL=500；仿真长度c=[1-0.5]；nc=length(c)-1；xik=zeros(nc，1)；白噪声初值xi=randn(L，1)；产生均值为0，方。
为什么matlab画出的 高斯白噪声功率谱密度不是直线 没有任何方法可以产生真正的白噪声。你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧？所以求出的功率谱密度不是直线很正常。并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差。功率谱的基本估计算法是FFT，FFT求功率谱的时候本身就有很多非理想性，所以有些误差也不奇怪。
matlab 正弦波 高斯白噪声 均匀白噪声 功率谱密度 自相关函数(word文档良心出品) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：行医有道现代通信原理作业一姓名：张英伟学号：133320085208036班级：13级理工部3班利用matlab完成：？产生正弦波信号、均匀白噪声以及高斯白噪声并分别将两种噪声叠加到正弦波信号上，绘出波形。？分别求取均匀白噪声序列和高斯白噪声序列的自相关及功率谱密度，绘出波形。1、白噪声区别及产生方法1、定义：均匀白噪声：噪声的幅度分布服从均匀分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。高斯白噪声：噪声的幅度分布服从正态分布，功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。2、matlab仿真函数：rand函数默认产生是区间在[0，1]的随机数，这里需要利用公式：z2=a+(b-(a))*rand(m，n).（公式1）randn函数默认产生均值是0、方差是1的随机序列，所以可以用其来产生均值为0、方差为1的正态分布白噪声，即N(0，12)。利用公式：z1=a+b*randn(1，n).（公式2）可以产生均值为a，方差为b2高斯白噪声，即N(a，b2)。二、自相关函数与功率谱密度之间的关系1、功率谱密度：每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度。2、自相关函数：描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。3、维纳-辛钦定理：。
