用遗传算法求解带约束条件的问题 在fitness function里面加上，if Y>；0.04，让output=inf。不知道你用什么语言写的，用matlab的话上面这条语句应该可以用。让Y>；0.04的情况下，fitness function输出无穷大，就可以直接让这些子代直接被淘汰。
遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？ 优化问题中解决约束一般采用罚函数的方法，这样的论文很多，找一篇看看就知道怎么了。大致意思是，要是某个个体离约束很近，或者就在约束上（满足某个约束条件），那算法就“惩罚”他一下，惩罚的措施多样，可以让这个个体参数全部重置，也可以让这个个体等于某个极限值。其他的约束方法大同小异。
MATLAB遗传算法求解有约束的非线性函数最优化 倒，这要是从最基本的讲 本人使用matlab的遗传算法工具箱求解有约束的非线性最优化，具有200个未知数，但是提示没有找到合适的初始点，大家说说怎么回事，谁知道给小弟点。
