有关概率论与随机过程的 随机过程中的布朗运动的证明步骤？ W(t)是布朗运动W(t+a)-W(a)服从正态分布 N(0，t)For example：X(t)-X(0)=W(t+a)-W(a)~N(0，t)Moreover：X(t+k)-X(k)=W(t+k+a)-W(a)-{W(k+a)-W(a)}=W(t+k+a)-W(k+a)~N(0，t+k+a-k。
几何布朗运动和分数布朗运动有什么区别 几何布朗运动(GBM)(也叫做指数布朗运动)是连续时间情况下的随机过程，其中随机变量的对数遵循布朗运动，[1]also called aWiener 。
已知{W（t），t>=0}是布朗运动，a>0为常数，试证明下列过程也是布朗运动 W(t)是布朗运动W(t+a)-W(a)服从正态分布 N(0，t)For example：X(t)-X(0)=W(t+a)-W(a)N(0，t)Moreover：X(t+k)-X(k)=W(t+k+a)-W(a)-{W(k+a)-W(a)}=W(t+k+a)-W(k+a)N(0，t+k+a-k-a)~N(0，t)and is independ of kY(t+k)-Y(k)=aW((t+k)/a^2)-aW(k/a^2)~a(N(0，t/a^2))~N(0，t)，is also independent of kY is also brownian motion
