数据不服从正态分布，在SPSS里面要用什么检验方法检验两者之间的差异性？ 原始数据不服从正态分布，转变后还是不服从正态分布，那要怎么办呢？在进行数据输入之后，点击Graphs-选择P-P或者Q-Q进入PP或者QQ的plot以后再Test distribution中选择。
spss中如何检验数据是否服从正态分布？ 分析-非参数检验-单样本检验弹出对话框 左下角有各种分布的检验，将需要检验的变量移入对话框 就可以了
如何用spss检验数据是否为正态分布 Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）。一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有较好。
