有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)B:算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点:根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A:做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,需要对开发、数据分析的必备基础知识。B:算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C:数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工。数据挖掘师的工作环境是怎样的?压力大吗?经常加班? 普通二本学校毕业,管理类专业,现就读985高校研究生一年级,导师项目要求学习数据挖掘,本人刚入门,想…原发布者:李鹏亚数据架构师岗位职责【篇一:数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求】数据仓库架构师的岗位职责和岗位要求根据网络招聘的资料合成的,不过好像听起来好像和项目经理的角色区别不大,呵呵。而且好像都是要全能的上将。[@more@]岗位职责1.制定数据仓库建设方案2.数据仓库的设计和开发3.数据仓库应用方案设计和推广岗位要求1、熟悉大型企业商业智能整体运作模式和系统框架,深刻理解商业智能对业务运营的杠杆作用,能够应用bi工具指导和帮助业务过程的改进。2、5年以上oracle或者sqlserver数据库管理经验,熟练使用unix和linux,深刻理解数据仓库应用设计原理和实践;3、精通数据库索引和sql语句的优化,和服务器的性能参数调整,有perl,4、熟练一种以上主流etl工具和bi工具,如informatica,owb,dts等等5、能根据业务需求设计数据仓库模型,有3年以上数据仓库开发实施经验,掌握多种数据仓库开发,多维分析相关技术和olap前端展现工具;6、有相关行业数据分析经验者及互联网点击流数据分析经验者优先;有数据挖掘应用和开发经验优先;7、强烈责任心,开放的性格,良好的沟通能力;较强的分析问题、解决问题能力,良好的沟通能力、团队精神。8、熟悉erwin或。阿里巴巴招聘职位中的数据研发工程师,数据分析师,数据挖掘工程师有什么大的区别? www.afenxi.com 首席科学家 28 人赞同了该回答 数据分析师 基于业务,通过数据分析手段发现和分析业务问题,为决策作支持。数据挖掘工程师 偏技术,通过建立模型、算法、。商业分析师具体工作职责是什么,与数据分析师、战略咨询师有什么区别? 谢邀。其实很多人都搞不清楚商业分析师、数据分析师、数据挖掘师、数据产品经理这些职位的区别与联系,下…数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同属于数据领域的洞察者,但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说,最重要的并不是编程技能,而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师:数据分析师使用的主要工具可以是编程,但并非必要;因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等,即使你没有编程能力,仍然能胜任绝大多数的数据分析工作;但是相对于数据挖掘工程师,你还额外需要一些能力,比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等;同时,由于现在互联网公司都在讲大数据,数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中,因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用,SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种,一种是面向业务的,主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持,帮助他们分析业务、了解业务,发掘出业务中的问题并提供解决方案;另一种是偏宏观的。
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