matlab无约束最优化的使用，最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的，而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用，如下：
懂罚函数的请进，有约束优化遗传算法的目标函数问题 很显然，f 才是目标函数值，而F只是适应度函数值，用来评价个体优劣的。加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来解决约束优化问题。但真正的目标函数是f，目的是f的值越小越好。
大神你好 我现在目标函数和约束条件都好复杂 怎样用matlab进行优化？ 不管你的目标函数和约束条件都好复杂，但其优化过程都是一样的。实现方法：1、建立目标函数，myfun(x)2、建立约束条件函数，mycon(x)3、给定初值，x04、给定x变量的lb上限值和ub下限值5、使用fmincon函数，求出最优解x（i）。[x，fval，exitflag]=fmincon(myfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，mycon)；6、验证。（主要验证x（i）值是否满足约束条件）
