灰色关联度方法计算出的指标权重区分度不高如何改善?灰色关联度方法计算出的指标权重区分度不高如何改善 发现 等你来答 。请发送邮件到 jobs@zhihu.com基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用 多属性决策方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标,从许多可供选择的方案中做出决策,也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上,引入灰色系统理论,基于灰色关联分析提出了几种决策模型,为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法,提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法,在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又。如何设计权重算法? 指标的权重反映某一指标在指标体系中所起作用的大小,针对指标权重的计算方法有很多种。指标间的权重差异…求出灰色关联度后 怎么样用关联度去求权重? 要看你用的是什么关联度,如果是邓氏关联度(也称相对关联度、一般关联度)的话,遭了,word里的公式显示不出来。不过一般都是先确定权重再计算关联度的,权重为0~1之间的数。求问如何在matlab上面进行灰色相对关联度的计算,因为论文的关系,需要用matlab计算,但对matlab并不熟练 function f=grayrelated(X,Y)%这里X是标准化后的参考序列,Y是评价矩阵Y=[71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 。
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