互联网的发展趋势有什么预测 日前，有第三方数据机构发布了2017年中国互联网十大预测，认为2017年最值得期待的变化主要在：人工智能、大数据、开源、智能终端、网生内容、国漫、VR/AR技术这几个方面。1.人工智能渗透更多产业，推动产业升级虽然目前距离人工智能技术的成熟还需要时间，但仍能满足当前产业升级的一定诉求。伴随底层芯片等设施的完善，将有效地提高数据中心的处理能力，并降低功耗成本，同时通过与硬核场景的结合提高技术的渗透率，获得市场实用效果的反馈而得以更进一步优化。据估计，至2018年中国人工智能市场规模将达到200亿元。2.数据驱动的计算经济来临，提供先进生产力，提升效能早期数据是各行业业务的辅助资源，大数据技术也更多用于解决数据处理瓶颈。2017年，企业将更注重挖掘数据中的隐藏价值，以数据驱动公司的运营，而数据服务公司的数量将翻倍达到1000家以上，出现井喷式增长，并在远期最终进入到人工智能时代。3.开源技术走向前台，搅动初创企业服务市场开源技术正走向台前，打破厂商垄断，为企业提供技术交流平台，成为云计算产业创新的重要推手，其中初创企业将会成为开源社区的核心力量。4.技术将会推动终端设备走向真正的智能化及落地化智能化设备将成为。
什么是成本预测？ 成本预测是指运用一定的科学方法，对未来成本水平及其变化趋势作出科学的估计。通过成本预测，掌握未来的成本水平及其变动趋势，有助于减少决策的盲目性，使经营管理者易于选择最优方案，作出正确决策。成本预测分类1、按预测的期限分，成本预测可以分为长期预测和短期预测长期预测指对一年以上期间进行的预测如三年或五年；短期预测指一年以下的预测，如按月，按季或按年。2、按预测内容分为两类：(1)制订计划或方案阶段的成本预测；(2)在计划实施过程中的成本预测。成本预测程序1、根据企业总体目标提出初步成本目标。2、初步预测在目前情况下成本可能达到的水平，找出达到成本目标的差距。其中初步预测，就是不考虑任何特殊的降低成本措施，按目前主客观条件的变化情况，预计未来时期成本可能达到的水平。3、考虑各种降低成本方案，预计实施各种方案后成本可能达到的水平。4、选取最优成本方案，预计实施后的成本水平，正式确定成本目标。以上成本预测程序表示的只是单个成本预测过程，而要达到最终确定的正式成本目标，这种过程必须反复多次。也就是说，只有经过多次的预测、比较以及对初步成本目标的不断修改、完善，才能最终确定正式成本。
谁能大胆预测一下数字货币未来的发展趋势？ 随着社会的发展和科学的进步，数字货币是未来发展的必然趋势，在现实生活中的数字货币比如说与比特币为代…
