如何求序列的自相关系数和互相关系数 2psk两信号之间的互相关系数

什么是2ask调制？2ask信号调制和解调方式有哪些？其工作原理如何 2ASK是通过信号有无来进行调制的，比如幅度A为有信号，幅度0为无信号；2PSK是通过相位来进行调制的，对2。如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即把。模拟信号和数字信号各有什么优缺点 模拟信号优点：2113模拟信号的主要优点是其精确的5261分辨4102率，在理想情况下，它具有无穷大的分辨1653率。与数字信号相比，模拟信号的信息密度更高。由于不存在量化误差，它可以对自然界物理量的真实值进行尽可能逼近的描述。模拟信号的另一个优点是，当达到相同的效果，模拟信号处理比数字信号处理更简单。模拟信号的处理可以直接通过模拟电路组件（例如运算放大器等）实现，而数字信号处理往往涉及复杂的算法，甚至需要专门的数字信号处理器。缺点：模拟信号的主要缺点是它总是受到杂讯（信号中不希望得到的随机变化值）的影响。信号被多次复制，或进行长距离传输之后，这些随机噪声的影响可能会变得十分显著。噪声效应会使信号产生有损。有损后的模拟信号几乎不可能再次被还原，因为对所需信号的放大会同时对噪声信号进行放大。数字信号优点：抵抗材料本身干扰和环境干扰的能力都比模拟信号强，即使因干扰信号的值超过阂值范围而出现了误码，只要采用一定的编码技术，也很容易将出错的信号检测出来并加以纠正因此，与模拟信号相比，数字信号在传输过程中具有更高的抗干扰能力，更远的传输距离，且失真幅度小。便于加密处理，便于存储、处理和交换，设备便于。商品二因素及互相关系 商品的二因素商品是用来交换的劳动产品，具有使用价值和价值两个因素或两种属性。二因素关系：对立统一体首先，两者是统一的，相互依赖的，互为条件，共处在商品体中，缺少哪一个因素，都不能成为商品。使用价值是价值的物质承担者，没有使用价值的物品，就没有价值，7a64e4b893e5b19e31333231623563因而也就不是商品；价值是商品中最本质的因素，一种物品如果仅有使用价值，但不是人类劳动产品，就没有价值，也不能成为商品；有些物品虽然既有使有价值，又是劳动产品，但没有用于交换，因而没有形成价值，也不是商品。所以，任何商品都是使用价值和价值的统一体。其次，二者的对立表现在：⑴使用价值是商品的自然属性，提供了交换的必要性；价值是商品的社会属性，提供了交换的标准、尺度。⑵使用价值不是商品所特有的，是所有物品的共同属性，是永恒范畴；价值是商品特有的属性，是历史范畴。⑶价值的存在要以使用价值的存在为前提；使用价值的存在不以价值的存在为前提。⑷商品的使用价值和价值不能同时归买者或卖者中任何一方所有，而只能分别归于买方和卖方。这是因为，对于商品生产者来说（卖方），他生产商品的目的是为了取得价值，而要取得价值，就必须。matlab xcorr互相关系数计算，结果不在0-1之间 统计学中，两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差，结果是一个矩阵（元素取值在0-1之间），可以用corrcoef函数计算。在信号处理领域中，互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为滑动点积，类似于两个函数的卷积。可使用xcorr函数计算，得到的结果是一个序列（cross-correlation sequence），但该函数带'coeff'参数的含义并不是把结果范围限制在0-1之内，而只是让结果序列中特定的值为1（normalizes the sequence so that the auto-correlations at zero lag are identically 1.0），具体处理分几种情况，有关的代码如下：if~autoFlag，xcorr(x，y)Compute autocorrelations at zero lagcxx0=sum(abs(x).^2)；cyy0=sum(abs(varargin{1}).^2)；scale=sqrt(cxx0*cyy0)；c=c./scale；elseif~xIsMatrix，Autocorrelation case，simply normalize by c[0]c=c./c(maxlag+1)；elseCompute the indices corresponding to the columns for whichwe have autocorrelations(e.g.if c=n by 9，the autocorrelationsare at columns[1，5，9]the other 。二进制数与十六进制数之间如何互相转换，二进制与十六进制之间的转换与二进制和八进制之间的转换很类似，今天我们来详细看一下：首先，我们来看一下数学关系即24=16，即用四。

#自相关函数#商品价值#二进制数