MATLAB中怎么对声音信号加入特定频率的噪声，MATLAB是一款常用的科学计算软件，它可以用在数学、工程、生物、大数据等科学研究方面，其中特别适合对信号进行处理，我们可以。
信号频谱分析的意义 意义：对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和百能量分布的频率值。信号频度谱分析将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。频谱分析主要分析信号是由问什么频率的正弦信号叠加得到的，以及这些正弦信号的振幅。扩展资料：一、信号频谱分析一般包含以下六项：1、频率设置答2、基准电平设置3、带宽、扫描时间、触发控制设置4、跟踪发生器设置5、跟踪控制设置6、利用标记功能测量回波损耗(以dB为单位)二、信号频谱分析原理：频内谱分析仪架构好似时域用途的示波器，一般面板上布建许多功能控制按键，作为系统功能之调整与控制，系统主要的功能是在频域里显示输入信号的频谱特性。参考资料来容源：-信号频谱分析
实时语音信号的谱分析 1.短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。典型窗函数：矩形窗谱平滑性能好，但损失高频成分，波形细节丢失，海明窗与之相反。一帧内含1~7个基音周期，10kHz下采100~200点。2.短时平均振幅分析：计算方法简单，但清浊音的区分不如能量明显。3.短时过零分析：可以区分清音与浊音，浊音时具有较低的平均过零数，而清音时具有较高的平均过零数；可以从背景噪声中找出语音信号，可用于判断寂静无语音和有语音的起点和终点位置。4.短时相关分析：自相关用于研究信号本身，如信号波形的同步性、周期性等。用来区分清音和浊音，因为浊音信号是准周期性的，对浊音语音可以用自相关函数求出语音波形序列的基音周期；另外在进行语音信号的线性预测分析时，也要用到短时自相关函数。4.短时平均幅度差：短时平均幅度差计算加、减法和和取绝对值的运算，与自相关函数的相加与相乘的运算相比，其运算量大大减小，尤其在硬件实现语音信号分析时有很大好处。为此，AMDF已被用在许多实时语音处理系统中。5.短时傅里叶变换：6.语音信号的倒谱分析：求语音倒谱特征参数，通过。
