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高斯噪声和白噪声的区别 随机噪声统计分析

2021-04-04知识177

什么是高斯型白噪声?为什么经常假定系统信道中噪声为高斯型白噪声 高斯白噪声,是指噪声的概2113率密度函数满足5261正态分布统计特性,同4102时它的功率谱密度函数1653是常数的一类噪声。在通信系统的理论分析中,特别是在分析、计算系统抗噪声性能时,经常假定系统中信道噪声(即前述的起伏噪声)为高斯型白噪声。其原因在于:1.高斯型白噪声可用具体数学表达式表述,便于推导分析和运算;2.高斯型白噪声确实反映了实际信道中的加性噪声情况,比较真实地代表。了信道噪声的特性。

噪声分析计算公式 噪音2113计算公式:dB=10 log?为音能比值,?与距离52614102 r 平方成反比)计算所量1653测专之噪属音值:dB=10 log(Σ?i/量测次数)将所量测的分贝值(dB 值除10后,以10为底取指数便是音能比值?再将所有量测之音能比值相加除以量测次数即得平均能量比值→Σ?i/量测次数最后再将所求出的平均能量比值取 log10 乘上 10 转换回分贝值→10 log?简单说就是,根据测定分贝值计算音能比值,然后取多次平均值后计算分贝值。

高斯白噪声是什么 所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析。

#随机噪声统计分析#神经网络随机噪声

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