q-q图符合正态带k-s检验不符合怎么办 在SPSS上，对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图。残差图主要看其形状是否有规律，而不仅仅是看其波幅，至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准。对于你的数据，数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上，应该说基本上符合对数正态分布。唯一有些不足的是残差图的形状有些规律，不过波幅最大不超过0.06，其对应的累积百分点在0.6以上，差距不算大，因此我认为可以不必对此过于关注，仍然可以认定数据基本符合对数正态分布。
什么是正态分布假设检验Q-Q图，什么又是PP图，是怎么。 QQ图是一种散点图，对应于正态分布的QQ图，就是由标准正态分布
请问我这个数据结果属于正态分布吗，这个q-q图怎么看？ QQ图中的散点沿着45°直线分布则认为是服从正态分布的，图中看明显不是。再说明一下，一般概率图只是起一个辅助的作用，最准确的分布检验是图一那种检验方法，下面顺便附一张QQ图的详细信息。Q-Q概率图（1）检验样本的数据是否服从某种指定分布（原理等于pp图相似），横轴是数据情况，纵轴是理论状况；趋降图横轴是数据情况，纵轴是理论分位数与样本分位数的差值（2）具体操作：分析-描述统计-QQ图（3）散点分布在45°斜线上，则认为数据是服从某一种分布的；趋降图散点分布均匀则认为是服从某种分布的；图表只是一种直观感受，初学者可辅助使用，但是不太准确（4）用统计量来进行检验的方法：分析-非参数检验-旧对话框-一个样本（QQ图中检验认为数据服从正态分布，在这个步骤则用以进一步准确检验是否服从正态分布-即常规），显著值小于0.05则认为不服从该类分布，最终结果以这种高级的统计量为准
