q-q图符合正态带k-s检验不符合怎么办 在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图。残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准。对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上,应该说基本上符合对数正态分布。唯一有些不足的是残差图的形状有些规律,不过波幅最大不超过0.06,其对应的累积百分点在0.6以上,差距不算大,因此我认为可以不必对此过于关注,仍然可以认定数据基本符合对数正态分布。
什么是正态分布假设检验Q-Q图,什么又是PP图,是怎么。 QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布
请问我这个数据结果属于正态分布吗,这个q-q图怎么看? QQ图中的散点沿着45°直线分布则认为是服从正态分布的,图中看明显不是。再说明一下,一般概率图只是起一个辅助的作用,最准确的分布检验是图一那种检验方法,下面顺便附一张QQ图的详细信息。Q-Q概率图(1)检验样本的数据是否服从某种指定分布(原理等于pp图相似),横轴是数据情况,纵轴是理论状况;趋降图横轴是数据情况,纵轴是理论分位数与样本分位数的差值(2)具体操作:分析-描述统计-QQ图(3)散点分布在45°斜线上,则认为数据是服从某一种分布的;趋降图散点分布均匀则认为是服从某种分布的;图表只是一种直观感受,初学者可辅助使用,但是不太准确(4)用统计量来进行检验的方法:分析-非参数检验-旧对话框-一个样本(QQ图中检验认为数据服从正态分布,在这个步骤则用以进一步准确检验是否服从正态分布-即常规),显著值小于0.05则认为不服从该类分布,最终结果以这种高级的统计量为准