想听听大家的意见，最近拿到思特奇的offer，是数据挖掘工程师岗位，薪资8k，请问大家觉得这个公司怎样？ 快手 数据挖掘工程师面试

程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 目前在一个双非末流一本读数据科学，我一向很咸鱼的，也挺愿意当一条混得还行的咸鱼，真的不喜欢努力。数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…只有大专学历且零工作经验，如何去应聘数据分析师与挖掘工程师的岗位？ 虽然我很想说喜欢什么就努力去做，但是我还是不得不说，你这个找工作可能有点困难，首先你的专业都不是计算机相关专业，而是都不是一个工科专业，可能连高数都忙于学过，这样的话，学习机器学习相关知识有点困难，其次，现在数据分析、数据挖掘相关岗位最底学历要求是本科（一些小公司除外），你的学历基本不够，在一般的互联网公司，你基本不会有面试的机会。更重的一点，你对算法相关岗位可能有一点误会，他绝不是大部分零基础出门的人说的，懂一点Python，会调几个包就好的，我本人现在就是互联网算法工程师，平时也会去面试别人，所以，你这个找工作还是很困难的，当然，喜欢就是最大的动力，互联网还是一个靠实力的地方，加入你掌握的足够好，有那个实力，也是可以找到工作的。说的是实话，希望你理解。数据分析师和数据挖掘工程师的区别 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 考研数一146分怒答。同养是其他专业想要尝试转数据挖掘，我的学习路线如下，供题主参考：1，coursera上NG…数据挖掘工程师怎么考？ 数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。

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