如何用Tensorflow开发一个简单的语音识别器 Theano的一个优势在于代码是在计算时生成并编译的，所以理论上可以达到更高的速度（不需要运行时的polymorphism，而且如果写得好的话可以fuse kernel），但是因为是学术实现，没有花大精力在优化上面，所以实际速度并不占优势。另外现在大家都高度依赖于第三方库比如说cudnn，所以比较速度已经是上个时代的事情了，不必太在意。
咳咳 刚进一个语音聊天厅，然后进去有个人一只叫hello，我就说别叫了行吗，我当时说的语气很平静，然后他就开始喷我了，这种人是什么心态啊，气死我了 。
训练语音识别用的LSTM语言模型用theano还是tensorFlow，哪个好用？哪个性能好？ 用来做语音识别的话，哪个更好？或者还有什么更好的选择？如果学会其中一个，再用其它的会很快上手吗？
