DOE试验设计培训中所涉及的命令有哪些？ DOE试验设计所涉及的命令：通过试验设计方法可以对过程进行改善。可以通过试验设计筛选出对过程变异存在重要影响的因素，MINITAB可以分析这些因素及其交互作用对过程的影向状况，可以通过分析发现这些因素的最优水平设置从而优化过程性能。MINITAB的试验设计分析渉及以下命令：1.Factorial。(1)Create FactorialDesign：生成二水平全因子、分部因子和“Plackett-Burman”设计表。(2)Define Custom Factorial Design：从已经输入到工作表中的数提创建一个因子试验设计方案。(3)Analyze Factorial Design分析二水平全因子和分部因子设计以及“Plackett-Burman”设计。(4)Factorial Plots：显示二水平全因子、分部因子和“Plackett-Burman”试验设计的主要影响图、交互作用影响图和三维图。(5)Contour Surface/Wireframe Plots：画出轮廓图和三维图响应表面图。(6)Response Optimizer：计算优化的解决方案并画出交互影响图以确定一组同时优化所有响应变量的因子水平。(7)Overlaid Contour Plot：为多个响应变量画出轮廓图。2.Response Sarface(1)Create Response Surface Design，生成“Box-Be-hnken”和中心复合试验设计表。(2）Deflne Castom Response Surface Design，从已经输入到。
在Minitab 15中关于DOE实验设计，区组中心点添加几个才算合理？ 别人的回答，供你参考1.你知道何时需要设置中心点吗？分步试验法的DOE设计思想是：筛选-改进-优化设计.中心点主要是在改进试验增加以判断非线性.如果非线性很强，则需要作优化。
doe实验设计可以不选中心点吗 刚开始的全因子实验可以不2113选中心点，5261但是后续的优化实验（4102响应曲面设计），必须要选中1653心点，因为不管是做三水平还是二水平的DOE实验，都没有办法真正的把各个因子对结果的影响曲线给表达出来，如果是而因子，只能拟合出来直线，如果中间有交互作用，或者是非线性影响的情况下，不选中心点进行实验，会导致拟合失真，导致得到的模型不是很好，很可能看起来很好，但是和实际有差别，所以，中心点是不能少的。
