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怎么用python表示出二维高斯分布函数,mu表示均值,sigma表示协方差矩阵,x表示数据点 二维高斯函数的协方差怎么计算

2021-04-03知识7

多维高斯概率模型的问题 在做声学模型用到HMM,其中涉及到了GMM模型。如果有一个39维的高斯模型,均值u已知,协方差矩阵是对角线矩阵,由对角线元素组成的39维向量z也已知。

高斯 函数出现非正定协方差怎么办 非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的,这种情形会zhidao导致参数估计无回法进行。遇到这种情况,很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分答析用到的所有变量,是否有相关极高的,甚至是完全一样的。

高斯随机过程的自相关函数 机过程的定义:如果对于任意和以及有:则称为严平稳随机过程,或称狭义平稳随机过程.二.平稳随机过程的数字特征:1),平稳随机过程的数学期望与时间无关2),平稳随机过程的方差与时间无关3)其中:4)平稳随机过程的数学期望及方差与无关,它的自相关函数和协方差函数只与时间间隔有关;随机过程的这种“平稳”数字特征,有时就直接用来判断随机过程是否平稳.即若一个随机过程的数学期望及方差与时间无关,而其相关函数仅与有关,即我们就称这个随机过程是广义平稳的.三.宽平稳随机过程(广义平稳):若的数学期望为常数,且自相关函数只与有关,则称为宽平稳随机过程,或称广义平稳随机过程.不难看出,严平稳过程一定是宽平稳过程,反之,不一定.但对于正态随机过程两者是等价的.后面,若不加特别说明,平稳过程均指宽平稳过程.四.联合宽平稳随机过程:若,是宽平稳过程,且其中:.则称和为联合宽平稳随机过程.

#二维高斯函数的协方差怎么计算

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