噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 功率谱密度函数的无穷积分恰好等于均方值（或总方差）！功率谱密度函数的无穷积分恰好等于均方值（或总方差）！这就是噪声电压均方值与功率谱密度函数的关系：σ2=∫（-∞。
【通信原理4】均值为零，方差为σ^2的平稳高斯白噪声的一维概率密度为。？其自相关函数是。？ 输出信号设为yy的均值为0，方差为输出噪声的功率即2B*n0/2，且y 服从正态分布，所以很容易就写出一维概率密度P补充问题回答：自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对（维纳辛钦定理）即R(τ)的傅里叶变换为P(f)，由于P(f)是方波，带宽限制在滤波器的范围内即-B到B到，根据快速的公式可得，方波的傅里叶为sinc函数，即R(τ)=2B*n0/2*sinc(τB).
电阻热噪声的大小如何描述？噪声电压均方值与功率谱密度是什么关系 机械振动的噪声可用copy位移、速bai度、加速度等物理量来描du述。振动引zhi起噪声的大小可以用振动加速度的dao总方差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
