实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什么方法检验有没有统计学差异呢？ 用t检验增加比较次数会加大犯I型错误的概率，如果要比较两次（A与对照、B与对照），而要两次都不犯I型错误的话1-（1-α）^2=0.95，则要调整α=0.0253。用方差分析实现的。
实验组A，实验组B，和空白对照组。应该如何进行方差分析，用什么方法检验有没有统计学差异呢？ 方差分析是看三组（或2113以上）样本是否5261存在差异，而我从4102楼主的问题描述中揣测你1653的意思是两两比较，那还是用独立样本t-检验比较好。我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧首先我随意在SPSS中做了个数据，SHUJU字段即实验所得数据，ZUBIE即组别，A or B or BlankSHUJU ZUBIE11111 A22222 A44444 B88888 B77777 B99999 C22222 C55555 CANOVA：Analyze—Compare Means—One way ANOVA，将SHUJU拖入Dependent list，将ZUBIE拖入FACTOR，点OK即可T检验：Analyze—Compare Means—Independent-Samples T test，将SHUJU拖入TEST VARIABLE，将zubie拖入grouping variable，点DEFINE GROUPS，group 1输入A，group 2输入B（意思是组A和组B两两比较，若要A\\C两两比较则同理），点OK即可
两因素三水平的方差分析中 SPSS结果中校正模型大于0.05是什么意思 选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果，用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试
