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几何布朗运动极大似然估计 求几何分布的最大似然估计值,要详细过程,求

2021-04-03知识10

机器视觉的相机标定到底是什么? 之前做识别算法现在开始学习标定。用matlab。刚开始看标定,先从单个相机开始看。标定板为何需要在不同角…

设X服从0-1分布,X1,X2。.XN是来自X的一个样本,试求参数P的极大似然估计值 P(X=1)=p P(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^4102a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1…XN所以似1653然函数是L(x1,x2…xn;p)=(p^x1*(1-p)^(1-x1))*(p^x2*(1-p)^(1-x2))…(p^xn*(1-p)^(1-xn))p^(∑xi)*(1-p)^(n-∑xi)取对数ln L=∑xi ln p+(n-∑xi)ln(1-p)求导:dlnL/dp=∑xi/p-(n-∑xi)/(1-p)=0lnL在p=(∑xi)/n时取得最大值所以p的最大似然估计是(∑xi)/n

几何分布p(x=k)=(1-p)k*p的极大似然估计量, 请参考概率论与数理统计,里面解析很详细

#几何布朗运动极大似然估计

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