终端装置深度学习gpu 目前深度学习处理器的业界现状是怎样的？

目前在机器学习领域异构计算得到重视，GPU占据主流位置，Fpga初现端倪，不知fpga在机器学习的前景如何？ 毕竟这东西门槛高，一个大型开发板（只考虑原厂）动辄三四万 http：//www. digikey.com.cn/search/z h/EK-V7-VC707-G/122-1837-ND？recordId=3903849&keywords=vc707，。在图像识别这一块，目前有没有可以移植到嵌入式设备的深度学习算法？ 一个目前已经推出的应用是谷歌翻译软件里面的自动文字识别和翻译：http：// googleresearch.blogspot.com /2015/07/how-google-translate-squeezes-deep.html（需翻墙）。。买了一台云服务器到底能干嘛？ 下边利用 winsw 工具，将其保存为 Windows 服务 Winsw 下载地址：https：// github.com/kohsuke/wins w/releases/download/winsw-v2.1.2/WinSW.NET4.exe使用 WinSW.NET4.exe 。GTX1080/1070配置深度学习环境。求指导，刚入手～？ https：// developer.nvidia.com/cu da-toolkitcxx_builtin_include_directory ： \"/usr/local/cuda-8.0/include\"https：// developer.nvidia.com/cu dnn 需要注册NVIDA账号。笔者。寒武纪是什么公司？ AI人工智能是目前最火热的科技领域，也是风投的重点，国内有一家叫做寒武纪的公司，主要做AI、机器学习相关的芯片，创始人是中科院计算所陈云霁与陈天石两位博士兄弟，成立才两年时间，就获得了各大风投的青睐，此前的估值已达10亿美元，被称为AI独角兽。今天他们又宣布获得了数亿美元的新融资，估值高达25亿美元。很多人对寒武纪公司不了解，不过他们在AI芯片上确实很有实力，陈云霁与陈天石两位博士兄弟前几年靠着几篇高质量学术论文横扫多个AI学术会议最佳论文大奖，他们研发的寒武纪神经网络处理器也成了AI领域的明星，此前推出的寒武纪1A不仅有自家芯片采用，华为麒麟970处理器的AI大脑也是来自寒武纪1A核心。今年5月初，寒武纪又发布了国内首个用于云端的AI处理器—MLU100，这个处理器使用了台积电的16nm工艺制造，频率1GHz，高性能模式下频率达到了1.3GHz，所以它的性能表现也有两个—平衡模式为128TFLOPS（128万亿次），性能模式下为166.4TFLOPS（166.4万亿次），对应的功耗也有80W、110W，AI性能比目前的GPU加速卡高得多，同时能效更高。寒武纪公司此前已经完成了多轮融资，估计高达10亿美元。日前寒武纪又宣布了B轮融资，融资额数亿美元，不过没有具体数据。本轮。

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