结构方程模型、CFA、路径分析、潜变量调节模型这几个是什么关系？
温忠麟指出：如果考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响另外一个变量M来影响Y，那么M就称为中介变量 楼主有一个概念错了，就是关于X和Y的关系。首先如果X和Y之间根本没有关系，那么就没有做中介的意义了。M的完全中介是因为加入了M之后，使得X对Y的影响被完全分解到了M的。
求铁道飞虎高清资源 公众号：dianying577点击+，添加朋友，添加公众号：dianying577铁道飞虎路径分析可以用作多种目的：一是将因变量之间有关系的的若干个回归模型整合在一个模型里，以助分析和表达的完整和简洁；二是在该整合模型中的各自变量对各因变量的“总影响”(total effects)分解为“直接影响“(direct effects)和“间接影响”(indirect effects)，如果发现间接影响较大，那就有理论价值了（当然，如下所示，很难发现大的间接影响）；三是通过直接影响和间接影响的比较来验证一个自变量是否为“中介变量”(mediating variable)，即其直接影响不显著而间接影响显著（上面已说过，不容易发现间接影响、如果同时又要其直接影响不显著，那就更难了）。如此看来，路径分析是个好东西（不好意思，赶了一回时髦）。其从1960年代兴起，1970-80年代已十分流行。我在Indiana念博士时，学院里的老师常用路径分析做研究。后来学了SEM（结构方程模型），才知道路径分析有“含测量误差”和“不含测量误差”两种。前者只研究自变量和因变量之间因果关系，即SEM中的structural model（结构模型）那部分（见图一），而后者则加上了各变量的CFA（验证性因子分析)，也即SEM中的measurement。
