判断方差是否齐，怎么判断？ 看这个Levene's test for equality of variances，这就是方差齐性检验，结果看F值和对应e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333431333937的sig，如果sig>；0.05，说明满足方差齐性的条件，反之不满足，你这里sig=0.733，可知是满足方差齐性的条件的，说明数据可以进行方差分析。方差的性质：1、设C是常数，则D（C）=0；2、设X是随机变量，C是常数，则有；3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则；其中协方差 特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算。
单因素方差分析结果怎么看 duncan检验是一种事后检验，就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下，看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1—5就是各处理水平，表里面纵列的1，2，3（alpha=0.05的子集下面）实际上是给各水平的分类，同一列里面包含的水平之间无差异，而1，2，3列互相之间有差异，比如2那一列里面包含了1，3，6三个水平，说明水平1，3，6之间差异不显著，显著性为0.062也表明的确不显著，但水平1，3，6和3那一列就有差异，也就是水平1，3，6和水平2有差异明白了这个，你这些问题你自己就可以回答了
spss 协方差分析结果怎么看 在进行两两比较之前，我们最后先做一个协方差分析，在前面的文章讲了如何进行协方差分析，如果写反差分析显示出来了显著的结果，然后再进行两两的事后检验，下面是具体的过程：方法/步骤1先进行协方差分析，结果如果达到了显著水平，在进行两两比较，在菜单栏上执行analyze-general linear model-univariate 2将自变量、因变量、斜变量都放到相应的位置，这里评定得分是因变量，培训方式是自变量、家庭指数是斜变量 3点击options按钮，进入子对话框 4将培训方式，也就是自变量放到右侧的列表里，勾选下面的描述统计和方差齐性检验，点击继续按钮 5点击model按钮，选择模型 6选择full factorial，然后点击continue按钮，返回主对话框 7点击paste按钮，进入命令编辑窗口 8在这里你会看到很多代码，我们留下前三行，如图所示，然后删除其他的行 9编辑下面的六行代码，使用的是lmatrix命令，我们知道培训方式有三个水平，所以要进行三次两两比较才能将所有的水平进行比较。10点击运行按钮，开始处理数据 11在出来的结果中，我们主要看的是定制假设检验，因为上面的命令中用了三次LMATRIX，所以会有三个定制假设检验，我们主要看下面的sig值，如图所示，这个值小于0.05就。
