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设单参量θ的线性观测方程为 xk=hkθ+nk, k=1,2,…,N 其中,观测系数hk已知。θ的线性最小二乘估计量的构造规则 最小统计 噪声功率谱

2021-03-27知识4

SNR是什么 信噪比(SNR)即放大器的输出信号的功率,与同时输出的噪声功率的比值,常常用分贝数表示。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说,信噪比越大,说明混在信号里。

设单参量θ的线性观测方程为 xk=hkθ+nk, k=1,2,…,N 其中,观测系数hk已知。θ的线性最小二乘估计量的构造规则 将线性最小二乘估计量的构造公式代入性能指标中,得线性最小二乘估计误差 ;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;上式中第二项求和号内的部分为 ;nbsp;nbsp;nbsp;。

为什么随机信号不能用频谱表示?而必须用功率谱、密度表示呢? 如题。对于一个确知信号,我可以用频谱来表示他的频率成分,也可以用能量谱或者功率谱来描述他。那么对于…

考虑单参量的估计问题。若线性观测方程为 xk=hkθ+nk, k=1,2,…,N (1)证明θ的线性最小二乘估计量为 (2)若 线性最小二乘估计矢量的构造公式为 ;nbsp;nbsp;估计矢量的均方误差为 ;nbsp;nbsp;nbsp;(1)单参量估计的情况,线性观测方程为 ;nbsp;xk=hkθ+nk, ;k1,2,。

设单参量θ的线性观测方程为 xk=hkθ+nk, k=1,2,…,N 其中,观测系数hk已知。θ的线性最小二乘估计量的构造规则 最小统计 噪声功率谱

设观测信号为 x(t)=s(t-τ)+n(t) 其中,n(t)是均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声。若信号s(t)如图 由信号s(t)的图形知,梯形信号的上升沿、下降沿宽度为△,顶部宽度为L,幅度为a,所以可表示为 ;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;由于求信号s(t)到达时间r的最大似然估计,所以s(t。

#最小统计 噪声功率谱

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