因子分析方差贡献率多少才符合标准 高于80%那是最理想的，一般的话也得高于50%。如果是做研究最差不要低于40%。
关于因子分析 方差累计贡献率的问题 我在做企业并购的绩效研究，收集样本共五年的财务数据，9个变量指标，目的是得到每年的综合得分函数进行比较。我进行因子分析的时候，特征值大于1的因子有三个，KMO为0.63。
因子分析解说总贡献率是多少就成功 因子分析方差贡献率代表因子变异可以解释总变异的程度，越高表示各因子对所有题目的代表性越强。
spss教程：因子分析，研究问题时尽可能多的收集资料，便于对问题有充分了解，这样确实便于全面、精确地描述事物，实际数据建模中，有些变量不一定可以真正发挥作用，还可能。
因子分析的累计贡献率是什么意思 累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和百和所有因子特征值之和（该值等于因子分析中的变量度数）的比值。可以将其意义理解为抽取出的因子变异对所有变量变异的解释力，也可以理解为抽取出的因子对所有变量的代表性回，很显然代表性高一些好，因为因子分析的目的就是化简变量，用尽量少的因子代表尽量多的变量，使变量的意义答更加明确。
因子分析的累计贡献率怎么求？累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和和所有因子特征值之和的比值。发现 等你来答 。请发送邮件到 jobs@zhihu.com
主成分分析因子贡献率超过100% 载荷量应该是大一点才好2113，你要删也应该删载荷低的，一5261般低于0.4或0.45就是偏低，可以考虑删除 通常的4102研究对累计1653贡献率要求没那么高，80%已经是非常专高。
因子分析的 累计方差贡献率大于多少才符合要求 一般是大于0.7
