等权重配置概述，等权重配置概述 从朴素的思想看，两只标的分配相等的权重是最简单的，我们将所有未知的不确定性平均分配给两者。2 应用一个在很多领域广泛应用的原则—如无。
现代设计理论与方法的目录 第1章 绪论1.1 现代设计理论与方法内容简介1.2 课程学习基本要求第1章习题参考文献第2章 优化设计2.1 概述2.2 优化设计数学模型2.3 优化方法数学基础2.4 一维搜索法2.5 无约束多维优化算法2.6 有约束多维优化算法2.7 多目标优化第2章习题参考文献第3章 摩擦学设计3.1 概述3.2 摩擦学设计基本原理3.3 常用机械摩擦学设计第3章习题参考文献第4章 计算机辅助设计4.1 概述4.2 曲面表示与曲面造型4.3 实体造型方法4.4 参数化特征造型技术4.5 工程图纸的自动生成4.6 CAD模型的数据交换第4章习题参考文献第5章 可靠性设计5.1 概述5.2 可靠性设计原理与计算5.3 静载可靠性设计5.4 疲劳可靠性设计5.5 系统可靠性设计第5章习题参考文献第6章 创造性设计6.1 概述6.2 创造性设计思维的特点和类型6.3 创造性设计原理6.4 创造性设计方法第6章习题参考文献第7章 反求工程设计7.1 概述7.2 实物反求设计7.3 软件反求设计与创新7.4 反求工程设计实例第7章 习题参考文献第8章 绿色设计8.1 概述8.2 产品的绿色设计8.3 绿色设计的原则与方法8.4 绿色设计流程8.5 绿色设计的评价指标体系8.6 绿色设计案例分析第8章习题参考。
浅谈几种智能优化算法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：聚文汇浅谈几种智能优化e799bee5baa6e997aee7ad94e59b9ee7ad9431333433626563算法摘要：该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法，具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法，并对它们进行了详细的分析。关键词：智能算法；蚁群算法；遗传算法；粒子群算法 中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)19-4628-03Empirical Study on Several Typical Intelligence AlgorithmsHalqam？Ablat(Sub Institute of Mathematicsand Information Technology，Xinjiang Education Institute，Urumqi 830043，China)Abstract：In this essay，the author introduce several typical swarm intelligence algorithms includes genetic algorithm，ant colony optimization algorithm and particle swarmoptimization algorithm.Key words：intelligence algorithm；genetic algorithm；ant colony algorithm；particle swarm algorithm1概述 为了使系统达到最优的目标所提出的各种求解方法称为最优化方法。最优化在运筹学和管理科学中起着核心作用。最优化通常是极大或极小某个多变量的函数并满足一些等式或不等式约束。最优化。
蚁群优化算法的使用-编码的问题！ “蚁群算法”学习包下载下载地址：http：//board.verycd.com/t196436.html (请使用 eMule 近一百多篇文章，打包压缩后有 24.99MB，基本上是从维普数据库中下载来的，仅供学习和研究之用，请务用于商业活动或其他非法活动中，各文章版权归原作者所有。如果您觉得本人这样做侵犯了您的版权，请在本帖后回复，本人会马上删除相应的文章。以下是文件列表，全是 PDF 格式的：基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测蚁群算法的小改进基于蚁群算法的无人机任务规划多态蚁群算法MCM基板互连测试的单探针路径优化研究改进的增强型蚁群算法基于云模型理论的蚁群算法改进研究基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划自适应蚁群算法在序列比对中的应用基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法多目标优化问题的蚁群算法研究多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用制造系统通用作业计划与蚁群算法优化基于混合行为蚁群算法的研究火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法基于蚁群算法的对等网模拟器的设计与实现基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法动态跃迁转移蚁群算法基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题基于信息。
大学数学专业的核心课程有哪些？用什么教材好？ 一 学科分类数学专业是指广泛意义的呢，还是具体的。因为“数学专业”这个词比较模糊。其他知友描述更…
为什么凸优化这么重要？ 前言：运筹学在国内，远没有统计和人工智能来的普及。相信很多人不知道，运筹学正是研究优化理论的学科。『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学 ？ zhuanlan.zhihu.com
优化方法的百科名片 书名：优化方法出版社：字数：240千字开本：页数作者：李春明《优化方法》介绍优化方法为工程设计提供了一种重要的科学设计方法，在各行各业均有应用，其中在机械行业的应用尤为广泛。本书包括优化方法概述及数学基础，一维、多维有约束、无约束优化方法，线性规划，多目标及离散变量优化方法，现代优化方法简介等内容。在保留原经典优化理论与方法精华的基础上，本书几乎对每种方法都做出了改进。1.在图片的alt标签(替换文字)中加入关键字，这是图片SEO中的最重要的一点。使用alt属性是为了给那些不能看到你文档中图像的浏览者提供文字说明。除此之外你还可以添加一些特殊的标注像是图片说明、评论、设计群体、位置和主题。搜索引擎在抓取内容时也会看图片周围的文字来决定图片的相关性。标注旁边的文字和锚文本旁边的文字对图象搜索排名有一定的影响。2.给你的图片取个描述性的、包含你的目标关键字的文件名。如果你有一张图片是关于可爱的鹦鹉的，那么就应当使用像parrot.jpg这样具有描述性质的文件名，而不是使用 t123.jpg这类只是代号的名字，当然也可以让图片的文件名与ALT标签里面的内容相同或者一致。不要随随便便用这样的名字pic1234.jpg，而应该用。
解不等式组的格式是什么？解不等式组的格式是：把所有原式列出来是要用大括号括起来，且对每个式子标号。后面每一部计算尽量写清楚是第几个式子通过怎么样的变化的来，接完。
为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
最优化计算方法的目录 第一篇 线性规划第1章 线性规划的数学模型和基本性质1.1 线性规划问题及其数学模型1.1.1 问题的提出1.1.2 线性规划问题的数学模型1.2 线性规划问题的图解法1.2.1 图解法的步骤1.2.2 线性规划问题求解的几种可能结果1.3 线性规划的基本性质1.3.1 线性规划的基本概念1.3.2 凸集与凸集的顶点1.3.3 线性规划的基本定理习题第2章 单纯形法2.1 单纯形法的原理2.1.1 确定初始基本可行解2.1.2 最优性检验和解的判别2.1.3 从一个基本可行解转换到相邻且改善了的基本可行解2.2 单纯形法的计算步骤2.3 人工变量的处理方法2.3.1 大M法2.3.2 两阶段法2.4 单纯形法的有限终止性2.5 改进单纯形法2.5.1 单纯形法的矩阵描述2.5.2 改进单纯形法习题第3章 线性规划的对偶理论3.1 线性规划的对偶问题3.1.1 对偶问题的提出3.1.2 原问题与对偶问题之间的对偶关系3.2 对偶性定理3.3 对偶单纯形法3.3.1 对偶单纯形法的基本思路3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤3.3.3 初始对偶基本可行解的求法习题第4章 灵敏度分析和参数线性规划4.1 灵敏度分析4.1.1 参数cj的灵敏度分析4.1.2 参数6i的灵敏度分析4.1.3 约束条件的系数列向量Ak的灵敏度分析4.1.4 增加。
