随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值.答案我看不懂,求教!能教会我的来! 数学期望ex

数学期望EX与E|X|的区别. 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的.方差与数学期望的关系公式DX=EX^2-(EX)^2 不太清楚是什么意思 举例说下。谢谢 ^将第一2113个公式中括号内的完全平方打开得到5261DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2E(X^2)-(EX)^2若随机4102变量X的分布函数1653F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。数学期望 完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布，也称 是这一分布的数学期望。若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数 。数学期望值中，E(X)表示给EX加的还是X加的？ E是数学期望，E(X)是X的数学期望，可以省略的写成EX.数学期望EX与E|X|的区别。 因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负（x，f(x)>；0)，在0到正无穷上为正（x>；0，f(x)>；0)在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同，符号相反，所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0，而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正，且等于两倍的0到正无穷上的积分，所以期望等于根号下2/π，算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2当D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为变量X的方差，而称为标准差百（或均方差）度。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计版量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。扩展资料期望与方差的相关性质：1、权E（C）=C2、E（CX）=CE（X）3、E（X+Y）=E（X）+E（Y）4、当X和Y相互独立时，E（XY）=E（X）E（Y）5、设 X 与 Y 是两个随机变量，则其中协方差特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则关于数学期望的一个疑惑！为什么Ex=0！！ 这是个奇函数，从负无穷到零的积分和从零到正无穷的·积分大小相等，符号相反，加起来抵消了高中数学概率求数学期望EX 某社区zhidao组织了一个40人的社区志愿者服务团队，他们在一个月内参加社区公益活动的次数统计如表所示．活动次数专 1 2 3参加人数 5 15 20问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者，求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者，用X表示属这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量X的分布列及数学期望EX。解：数学期望EX=115/156

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