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白噪声功率谱函数有相角吗 理想低通滤波器的带宽(单边)为10kHz,输入白噪声的双边功率谱密度为10-8WHz。求输出噪声功率。

2021-03-27知识2

已知带限高斯白噪声的功率谱密度如下图所示,试求其自相关函数Rn(τ)及输出噪声的一维概率密度函数。 根据题图,可写出功率密度函数为 ;nbsp;nbsp;nbsp;对于平稳随机过程,其功率谱密度和自相关函数互为傅氏变换,故输出噪声的自相关函数为 ;nbsp;R0(τ)=n0BSa(πBa)。

功率谱密度单位是什么?和功率有关系吗? 功率谱32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333332636335密度函数表示信号的功率密度(单位带宽上的功率)随频率变化 谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier 变换,是一个时间平均(time average)概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况。保留频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别:1.功率谱是随机过程的统计平均概念,平稳随机过程的功率谱是一个确定函数;而频谱是随机过程样本的Fourier 变换,对于一个随机过程而言,频谱也是一个“随机过程”。(随机的频域序列)2.功率概念和幅度概念的差别。此外,只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱,其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier 变换收敛;而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier 变换是否收敛。随机信号是时域无限信号,不具备可积分条件,因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。。

白噪声功率谱函数有相角吗 理想低通滤波器的带宽(单边)为10kHz,输入白噪声的双边功率谱密度为10-8W\/Hz。求输出噪声功率。

白噪声是指具有 不想关的随机过程,这是我们的一道题,关于计量经济的,求大神帮忙! 白噪声是一种谱密度为常数的随机信号或随机过程.此信号在各个频段上的功率是一样的.因白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被。

理想低通滤波器的带宽(单边)为10kHz,输入白噪声的双边功率谱密度为10-8W/Hz。求输出噪声功率。 P=10-8×2×104=2×10-4W

窄带高斯白噪声通过dsb相干解调,其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高斯白噪声通过dsb相干解调,其输出功率是输入功率的0.5倍,因为DSB调制系统的制度增益为2。这说明,DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调,把。

窄带高斯白噪声通过dsb相干解调,其输出功率是输入功率的多少倍 窄带高copy斯白噪声通过dsb相干解调,其输出功率是2113输入功率的0.5倍,因为5261DSB调制系统的制4102度增益为2。这说明1653,DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调,把噪声中的正交分量抑制掉了,从而使噪声功率减半。当高斯噪声通过以为中心角频率的窄带系统时,就可形成窄带高斯噪声窄带高斯噪声的特点是频谱局限在附近很窄的频率范围内,其包络和相位都在作缓慢随机变化。如用示波器观察其波形,它是一个频率近似为,包络和相位随机变化的正弦波。扩展资料窄带高斯白噪声概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声。它的功率谱密度函数在整个频域内是常数,即服从均匀分布。是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面,即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性,二者缺一不可。参考资料来源:—窄带高斯白噪声参考资料来源:—dsb-sc参考资料来源:—DSB参考资料来源:—高斯白噪声

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