统计中t值和p值的区别 统计中t值和2113p值的区别为：1、t值，指的是5261T检验，主要用于样4102本含1653量较小（例如n），专总体标准差σ未知的正态分布资属料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。扩展资料：1、T检验的适用条件：（1）已知一个总体均数；（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；（3）样本来自正态或近似正态总体2、P值数据解释：参考资料：_P值_t检验
minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 一般观测值小于50个，使用概率图，P值大于0.05。.
minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 一般观测值小于50个，使用概率图，P值大于0.05.观测值大于50时，直接使用直方图，基本就可以看出来.
1、P值概念？P值检验与统计量检验的区别
minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 推荐P>；0.05取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布。大于0.05（或0.0005）时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
