k-means聚类算法优缺点？ 来源：https：//blog.csdn.net/wangxiaopeng0329/article/details/53542606来源：http：//studio.galaxystatistics.com/report/cluster_analysis/article4/ 更多的内容建议看。
看懂因子分析法需要哪些背景知识？ （这里还有疑问的小伙伴可以点击https：//www. cnblogs.com/shanlizi/p/ 9101752.html）当我们要估计出完整的Σ时，我们需要m>；=n+1才能保证在最大似然估计下得出的是非奇异的。
关于二维正态分布和一维正态分布的联系的问题 这个题目的答案是2113D问题一：X，Y相互独立5261且都服从正态分布，则（X，Y）服4102从二维正态分布。首先这个是对的1653，但是只是充分条件，不一定都要独立才符合。只要加入ρ这个联合的紧密程度就行了，独立就是没有紧密程度ρ=0，所以也符合。故B和C对。有人问为什么C也对。C不就是少了B的一个条件吗，就不知道是否独立嘛。问题一不是说了是否独立不重要吗。题目条件没有提到ρ当然是说“不一定”啦。问题二：而（X，Y）服从二维正态分布，则X，Y都服从正态分布而不一定相互独立？这一句的前半句X，Y都服从正态分布，是对的，因为二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式，因此A是对的。现在再考察后一句而不一定相互独立，X和Y相互独立的充要条件是参数ρ=0，由于没有条件推导不出，不能确定是否独立。书本在矩和协方差矩阵中给出了4条性质。下面是截图性质的图片。这些都是对n维成立的，对二维的当然也成立。再重点看第三条，第三条说（X，Y）服从正态分布，X和Y线性函数也服从。在题目中是X+Y是X和Y的线性函数，所以X+Y肯定是正态分布，D错了。
零极点对消什么意思 这不一定啊！极零抵消例如，该前向信道G1（S）的传递函数=K/[S（S 2）（S 3）]中，反馈路径G2（S）=（S 2），经过简化G（S）=G1（S）=K/[S（S 3）]，他可能有极点-零点对冗余的，在根轨迹图像表现不出现，关于根轨迹的零极点，他们的位置和与放大倍数无关的开环，无拘无束，这是多解的图形情况。希望能帮助你！
如何理解马氏距离，多维Mahalanobis距离是否要用到“互相关张量”来进行描述？ 如题，现在我知道数据分析界的马氏距离是考虑到两个变量之间的相关性然后求出它的距离的，在我们的数据挖…
分布的相似度（距离）用什么模型比较好？ 2.aggregated Wasserstein distance+HMM（ECCV 2016）https：// arxiv.org/abs/1608.0174 7 3.据我所知，第三个快速计算Wasserstein loss minimization的通用优化框架（前两个。
