数学里面期望值是什么?怎么算? 在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。例如,掷一枚六面骰子的期望值是3.5,计算如下:1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=3.5 3.5不属于可能结果中的任一个。如何计算数学期望值,数学期望值是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,今天我来和大家分享一下如何计算数学期望值数学期望值可以等于一吗 你问的是期望值还是概率值?如果是期望值 实际上就是类似于计算平均值 等于任何常数值都是可以的 小于0,等于1,大于1没有影响 如果是计算概率值 那么就是在0到1之间 。数学的期望值为什么等于平均值,能举例子或证明吗 数学期望反映的是随机变量最大概率的那个值,跟平均值还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。几个单独数据的数学期望值是怎么算的? 这个很简单啊,所谓几个数据的数学期望,就是指这几个数据的平均值。对于数学期望的定义是这样的。数学期望E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)X1,X2,X3,…,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),…p(Xn)为这及格数据的概率函数。在随机出现的及格数据中p(X1),p(X2),p(X3),…p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,…,Xn出现的频率f(Xi).则:E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+…+Xn*fn(Xn)很容易证明E(X)对于这几个数据来说就是他们的算术平均值。我们举个例子,比如说有这么几个数:1,1,2,5,2,6,5,8,9,4,8,11出现的次数为3次,占所有数据出现次数的3/12,这个3/12就是1所对应的频率。同理,可以计算出f(2)=2/12,f(5)=2/12,f(6)=1/12,f(8)=2/12,f(9)=1/12,f(4)=1/12 根据数学期望的定义:E(X)=2*f(2)+5*f(5)+6*f(6)+8*f(8)+9*f(9)+4*f(4)=13/3所以 E(X)=13/3,现在算这些数的算术平均值:Xa=(1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12=13/3所以E(X)=Xa=13/3求大神解释数学(概率)中关于“期望”和“期望值”的内容 期望就是可能出现的结果对概率的加权平均,但不一定是平均值。举个简单的例子:你买了一张彩票,有20%的概率中10块,30%的概率中5块,50%的概率不中。那你能得到的钱的期望值是多少呢?期望值=20%*10+30%*5+50%*0=2+1.5+0=3.5,也就是说买彩票能期望得到3.5的钱。对于一张彩票,你可能无法理解这个3.5,但是,如果你买了十万张彩票,把中的所有钱除以十万,这个答案会非常接近于3.5,这就是期望值所表达的意义。换一下,如果三种情况的概率都是三分之一,那求期望的过程就和求均值的过程一样了。数学里面期望值是什么?怎么算? 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值。如何计算数学期望值,在概率论和统计学中,数学期望(简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
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